Indústria 4.0

Este tipo de projeto consiste em reconhecer faces em imagens e vídeos a partir de um conjunto de faces (1:N) ou indivíduo a indivíduo (1:1) imprimindo um score de similaridade ao entregar o resultado. Projetos dessa natureza podem ser utilizados para diversas finalidades, mas vale destacar o aumento da segurança à proteção de dados sigilosos, em que somente o usuário autenticado por reconhecimento facial será capaz de os acessar. 

Projetos de detecção de anomalias têm por objetivo detectar anomalias em imagens/vídeos que se distanciem de um padrão considerado "normal". Como resultado é possível detectar, em tempo real ou em análises posteriores, ocorrências incomuns como, por exemplo: princípio de incêndio, acidentes de trabalho, acidentes de trânsito, desvio de características de qualidade de produtos, como: cor, aparência, etc.

​

Detecção de anomalias (AD) é uma técnica utilizada em análise de dados para identificar padrões que desviam significativamente do comportamento esperado. Esses outliers podem indicar fraudes, falha em sistemas/equipamentos, defeitos de fabricação, além de mudança no ambiente observado.

Fazendo uso de IA generativa, esta tecnologia visa transformar imagens de baixa resolução em alta resolução, permitindo identificar caracteres ou detalhes imperceptíveis da imagem original. Esta tecnologia permite, por exemplo, que imagens de veículos parados ou em movimento sejam aprimoradas para que se consiga identificar com precisão as informações das placas.

Ainda, é possível gerar diversas imagens em alta resolução para a mesma imagem original, viabilizando assim resultados mais eficientes. 

Esta tecnologia viabiliza a transcrição de áudio para texto, permitindo assim trabalhar com a informação textual produzida automaticamente a partir de um áudio inserido pelo usuário. Esta transformação permite busca por palavras chaves e por semântica contextual, integração com chats, dentre inumeras possibilidades.

A tecnologia de detecção de pessoas e objetos é amplamente utilizada para inúmeras finalidades e consiste em inicialmente detectar os objetos de interesse, em que o modelo seja capaz de distinguir uma pessoa, por exemplo, do ambiente em que ela se encontra. Posteriormente, são implementados os parâmetros de classificação desejados, como por exemplo, peso, sexo, altura, etc. 

Este tipo de tecnologia é extremamente útil para o ambiente industrial, pois é capaz de controlar itens de segurança, logística e qualidade.

Trabalhamos com tecnologias que são capazes de gerar textos ou resumí-los. Neste segmento há um amplo espectro de utilizações possíveis. No caso da produção de textos, vale destacar a criação de ementas de acordãos, em que o usuário fornece um rascunho e o modelo de inteligência artificial gera automaticamente as ementas do acordão.​ Já os resumos de textos, são produzidos automaticamente com ou sem exemplos fornecidos previamente pelo usuário.

​